Smart Parking
Oftmals fehlen relevante Daten zur Auslastung und Belegung von Parkplätzen, um informierte Entscheidungen in der Verkehrsplanung zu fällen oder Parkleitsysteme einzuführen. KI-basierte Bilderkennung kann diese Datengrundlagen schaffen. Dieses Projekt entwickelte Massnahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von Kamerasystemen im öffentlichen Raum.
Best Practices für Bilderkennung
Das Smart-Parking-Projekt in Frauenfeld (TG) ist ein Beispiel für die innovative Nutzung von KI zur Optimierung des Parkplatzmanagements. Der Einsatz von Bilderkennung, entwickelt vom ETH-Spin-off Parquery AG, ermöglicht eine effiziente Erfassung und Analyse der Parkplatzbelegung in Echtzeit. Diese Technologie verbessert nicht nur die städtische Verkehrsplanung, sondern reduziert auch den Suchverkehr. Ein Fokus liegt dabei auf dem Datenschutz: Privacy-by-Design-Massnahmen verhindern die Erkennung von Gesichtern und Nummernschildern. Dieses Projekt bietet wertvolle Best-Practice-Empfehlungen für andere Städte und Gemeinden in der Schweiz.
Wie kann Bilderkennung das Parkplatzmanagement von Städten verbessern?
Sandbox-Projekt eingereicht von Parquery AG
Unsere Partner
Parquery AG
•
Stadt Frauenfeld
•
Habersaat AG
•
Siedler Alarm GmbH
•
Anthrazit AG
•
Thurplus
•
Parquery AG • Stadt Frauenfeld • Habersaat AG • Siedler Alarm GmbH • Anthrazit AG • Thurplus •
Mehr Projekte
Zwischen März und Juni 2022 reichten Organisationen aus Forschung, Wirtschaft und Zivilgesellschaft insgesamt 21 innovative Vorhaben ein. Das Sandbox-Steering bewertete die Projekte anhand einheitlicher Kriterien. In der ersten Umsetzungsphase wurden aus den 21– Vorhaben fünf Projekte ausgewählt und erfolgreich realisiert.